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可转债的多因子方法初探 | 开源金工

开源金工 建榕量化研究 2023-06-14
开源证券金融工程首席分析师  魏建榕
微信号:brucewei_quant执业证书编号:S0790519120001开源证券金融工程研究员  苏俊豪(本报告联系人)微信号:18817871971执业证书编号:S0790120020012研究领域:衍生品研究、因子模型

摘 要



转债的蓬勃发展让多因子方法有了应用空间

2017年9月沪深交易所发布可转债和可交换债相关业务规则以来,可转债市场稳步发展,债券数量与余额持续上升,截至2021年8月,沪深两市可转债存续数量近400只,合计规模近6000亿。得益于独特的交易规则,近年来可转债交投活跃,2021年7月,可转债两市成交额达到1.6万亿,创下历史新高。可转债数量的增长让我们得以把股票多因子选股方法应用到转债上。可转债作为一种复杂的衍生品,兼具股票期权与债券的性质。因此,影响其期权价值与债券价值的因素,都会对可转债的定价有所影响。我们可以从三个方面寻找转债多因子:正股,正股与转债的联动,转债自身的量价行为。正股因子通过影响正股间接影响可转债定价正股因子的生效逻辑是:通过对正股价格产生影响,间接影响可转债定价。测试发现,估值因子(EPttm)与北上资金因子较为有效。同时,我们也测试了这两个因子在对应正股上的选股效果,结果显示,正股因子的选股方向与可转债一致。其中,正股估值因子与转债未来收益率相关性为负,而北上资金因子与转债未来收益率相关性为正。转债-正股因子是可转债多因子定价方法的核心要素

转债-正股因子指同时囊括了转债与正股信息的因子,其本质是正股与转债的预期差,最典型的指标如转股溢价率,由于转股与强赎等条款的存在,转债价格通常不会偏离其转换价值过大。转债作为正股的衍生品,其价格通常与正股同步波动,但不同转债与正股的波动、涨幅偏离通常不一样,这同样可以作为转债多因子的alpha来源。

在各大类因子中,转债-正股因子从显著性、稳定性上都更为突出,我们认为,这是转债-正股关系作为可转债核心定价要素的体现。

转债自身的量价行为也是定价因素之一

可转债近年来成为各路交易者博弈的新战场,脱胎于交易者行为的因子在可转债上也有用武之地,转债因子指从可转债的量价数据计算得到的因子。由于可转债在交易规则、参与者结构上与股票有诸多不同,同样的计算方法得到的因子,在转债与股票上可能有所区别。

债多因子组合表现良好

我们使用上述的三大类共9个因子进行等权合成(合成前对因子进行去极值、标准化等处理,并根据选债方向进行调整),合成后的因子表现优异,IC均值高达9.35%,IC_IR为1.89。每期选择合成因子值最大的20只转债构建等权组合,从2018年1月到2021年6月,组合年化收益34.6%,年化波动率20.8%,收益波动比为1.66,相对于中证转债指数,年化超额为26.1%。

报告链接

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告发布日期:2021-09-12

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可转债市场蓬勃发展


2017年9月沪深交易所发布可转债和可交换债相关业务规则以来,可转债市场稳步发展,债券数量与余额持续上升,截至2021年8月,沪深两市可转债存续数量近400只,合计规模近6000亿。得益于独特的交易规则,近年来可转债交投活跃,2021年7月,可转债两市成交额达到1.6万亿,创下历史新高。可转债数量的增长让我们得以把股票多因子选股方法应用到转债上。

可转债作为一种复杂的衍生品,兼具股票期权与债券的性质。因此,影响其期权价值与债券价值的因素,都会对可转债的定价有所影响。近年来,A股转债纯债溢价率较高,股性偏强,受正股影响更大。同时,可转债的交易规则使得其波动有时比正股更大,转债自身的交易行为也可能成为定价因素之一。

横截面上,正股的涨跌幅与转债涨跌幅存在着强相关性(如图4),这是转债定价受正股影响的直接体现。此外,这也启发我们,正股与转债量价行为之间的关联或许同样可以作为可转债定价因素。综上,我们可以从三个方面寻找转债多因子:正股,正股与转债的联动,转债自身的量价行为。为了保证转债的流动性与稳定性,在进行可转债多因子测试时,我们把样本池限定在余额大于2亿,且正股不处于ST或*ST状态的转债。换仓频率方面设定为月度换仓。

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可转债多因子的三大信息来源


2.1 正股因子正股因子的生效逻辑是:通过对正股价格产生影响,间接影响可转债定价。测试发现,估值因子(EPttm)与北上资金因子较为有效。同时,我们也测试了这两个因子在对应正股上的选股效果,结果显示,正股因子的选股方向与可转债一致。其中,正股估值因子与转债未来收益率相关性为负,而北上资金因子与转债未来收益率相关性为正。

2.2 转债-正股因子转债-正股因子指同时囊括了转债与正股信息的因子,其本质是正股与转债的预期差,最典型的指标如转股溢价率(转股溢价率 = 转债价格/转换价值 - 1),由于转股与强赎等条款的存在,转债价格通常不会偏离其转换价值过大。转债作为正股的衍生品,其价格通常与正股同步波动,但不同转债与正股的波动、涨幅偏离通常不一样,这同样可以作为转债多因子的alpha来源。

可转债双低策略近年来备受关注,转股溢价率是其中一个重要指标,转股溢价率可以视作可转债股性的估值指标,转股溢价率越低,相对而言可转债的“性价比”越高,未来预期收益更高。测试也显示,转股溢价率与可转债未来收益相关性为负,IC均值可达-4.08%,IC_IR为-0.89。并且,转股溢价率因子的多头表现非常亮眼:每期选择持有转股溢价率最低的20只转债(剔除余额2亿以下以及正股为ST、*ST股票的转债),从2018年1月到2021年6月,年化收益高达36%。

其他有效的转债-正股因子包括:转债-正股日度涨跌幅相关性、转债-正股涨跌幅差、转债-正股振幅差。转债-正股日度涨跌幅相关性越高,转债未来收益越高;而转债与正股涨幅差距越大,转债未来收益越低。这两个因子所描述的潜在规律是:转债与正股表现差距过大时会向正股回归。不过,截面上两个因子的相关性并不高,仅为-15%。

转债与正股的交易规则大相径庭,转债没有严格意义上的涨跌停板,类似的涨跌熔断停牌制度,其幅度也要高于正股,这使得转债的波动往往高于正股。测试发现,转债与正股的振幅差选债表现优异,IC均值高达-7.58%,IC_IR高达-1.93。

在各大类因子中,转债-正股因子从显著性、稳定性上都更为突出,我们认为,这是转债-正股关系作为可转债核心定价要素的体现。2.3 转债因子上文我们提到,可转债有着迥异于正股的交易规则,如T+0交易、超低的交易费用、幅度更大的涨跌幅限制等等。这一系列交易规则大大活跃了可转债的交易,使其有时能够走出独立于正股的行情。可转债近年来成为各路交易者博弈的新战场,脱胎于交易者行为的因子在可转债上也有用武之地,本小节所用的转债因子专指从可转债的量价数据计算得到的因子。由于可转债在交易规则、参与者结构上与股票有诸多不同,同样的计算方法得到的因子,在转债与股票上可能有所区别。换手率因子在股票中是较为显著的负向选股因子,短期内股票的换手率越高,股票未来收益率越低。但在转债上,情况有所不同,换手率因子(转债换手率的计算方式为:成交量/转债余额)。在转债上表现为正向的选债能力,即短期内转债换手率越高,未来表现反而越好。

为了检验这个现象的稳健性,我们对转债余额与转债换手分别做了更严格的限制,防止转债余额过小或换手过高对结果造成的影响(图13、图14),结果表明,这一规律依旧存在。这说明在转债交易中,量是价的先导,由火爆交易催生的转债行情具有一定的持续性。开源金工使用“切割”的方法对传统的振幅因子进行改进,精准地捕捉了振幅这一特征在高低价格处的差异,并从中构造出具有优异选股能力的理想振幅因子(详见开源金工报告《振幅因子的隐藏结构》),我们发现,用同样方法在转债上计算得到的理想振幅因子,表现也较出色。

2.4 可转债多因子组合

我们使用上述的三大类共9个因子进行等权合成(合成前对因子进行去极值、标准化等处理,并根据选债方向进行调整),合成后的因子表现优异,IC均值高达9.35%,IC_IR为1.89。每期选择合成因子值最大的20只转债构建等权组合,从2018年1月到2021年6月,组合年化收益34.6%,年化波动率20.8%,收益波动比为1.66,相对于中证转债指数,年化超额为26.1%。若进一步把选债标准限定在债券余额大于5亿的债券,年化收益仍有25.8%。

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风险提示

模型测试基于历史数据,市场未来可能发生变化。

往期报告回顾(可点击链接):

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团队介绍



开源证券研究所金融工程团队,是一支年轻而富有创造力的团队,我们致力于提供全面深入、独家创新的量化研究。团队首席魏建榕,复旦大学理论物理学博士,专注量化投资研究近10年,历任东方证券研究员、上投摩根基金研究员、方正证券高级分析师、东吴证券联席首席分析师。在实证行为金融学、市场微观结构研究等领域取得了多项独创性研究成果,在国际学术期刊发表论文7篇,代表研报《蜘蛛网CTA策略》系列、《高频选股因子》系列、《因子切割论》系列,在量化圈内有较好反响。2016年获新财富最佳分析师第6名、金牛分析师第5名、水晶球分析师第6名、第一财经最佳分析师第5名。




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